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刷脸支付、刷脸安检、刷脸取快递,现在刷脸药店也来了!

2017-09-22   浏览量:  文章来源: 未知

核心提示:科技正在像奔跑的犀牛一样,不断冲击和扭转着人们的认知。最近,面部识别技术的商业应用,将“以貌取人”的行为变的理所当然。这不,“刷脸”药店真的来了!
  科技正在像奔跑的犀牛一样,不断冲击和扭转着人们的认知。最近,面部识别技术的商业应用,将“以貌取人”的行为变的理所当然。这不,“刷脸”药店真的来了!
  先热个身:看看“脸”的用途
  9月14日,新华社一篇关于农行ATM机“刷脸取款”的报道迅速将“刷脸”的黑科技带到大众视野。用户取款可以不带卡,只需要在取款机前进行面部扫描就能取款。
  据悉,该功能将在贵阳进行大面积覆盖,在今年年底实现全省覆盖。
  想象一下,站在ATM机前,看一眼摄像头,再输入手机号、取款金额、密码,“哗哗哗”的钞票就出来了,简直就像科幻电影。
  实际上,面部识别技术已不新鲜,只是应用的行业有限。根据公开资料,这一技术在安检、执法等领域应用较多。不过最近的一些列事件表明,靠脸的时代真的来了:
  8月21日,武汉火车站全面宣布:刷脸进站;
  8月23日,百度宣布,与首都国际机场签署战略合作协议,双方将共同打造智慧机场。以后,刷脸就能登机!
  9月1日,支付宝打响第一枪,宣布商用刷脸支付;
  9月5日,有记者体验,杭州大量宾馆不用身份证,刷脸也可入住…
  这次,黑科技被药店领先
  以上都是支付领域的“刷脸”,与科幻电影里的场景还有差距。
  药店经理人(微信ID:yaod366)检索相关新闻发现,更科技的是“刷脸药店”:顾客前脚踏进药店,其基本的身份信息即被获取包括历次购药金额、用药情况。
  论“刷脸科技”,这次绝对是药店领先。
  这一黑科技的创造者是百度AI(人工智能)与雨诺股份,两者联手推出药店会员人脸识别检索系统。
  大致流程是这样的:
  1、当会员客户进入药店时,可通过摄像头采集进行人脸识别,返回会员库中的固定会员信息;
  2、导购人员会迅速获取会员历史购药信息,了解其大概身体情况、消费习惯,有针对性的帮助顾客推荐、选购药材;
  3、打通会员线上信息与线下到店购药数据,便于药店做进一步的会员数据沉淀及分析。
  具体的场景是这样:
  顾客走进药店时,被人工智能识别
  顾客信息数据
  理想很丰满,但现实呢,顾客(会员)不可能一个一个的按顺序进店,同时进来5个怎么办?这就牵涉到会员与非会员的问题。
  据亿邦动力网的采访报道,不是所有进店顾客都会被识别,而是只识别采集了信息的顾客(会员)。
  比如,如果同时有5个顾客进店,其中3个是采集过信息的会员,那么这3个会员会被同时识别出来,然后将其信息推送给该会员绑定的长期服务店员手机上(如果店员当时不在店,则自动匹配给其他店员)。
  风险:顾客隐私、药店导购被取代
  必须承认的是,这样的人工智能技术在一定程度上提升了药店工作效率以及精准的服务。却也有两个潜在风险:药店导购是否会被替代和药店会员隐私问题。
  在2017生物识别技术应用高峰论坛上,有科技专家表示,现在非常火爆的无人零售店,很多都采用了生物识别技术,这使得诸如顾客在某个堆头停留时间、拿起的意向物品等情形被记录下来。
  这不禁让人起了“无人药店会使店员失业的联想” 。
  既然该项人工智能识别技术能提升药店的工作效率,说明药店原有的工作分配中有不足之处或可替代之处。如,药店运营服务人员的知识和能力参差不齐,流动性高,无法为顾客持续提供高质量服务等。
  零售界广泛流传着“通过顾客的穿着打扮来判断其购买力然后再进行针对性推荐”的销售方法论。诚然,这在零售药店同样适用,这也是药店导购工作能力的体现。
  但当人工智能识别系统获取进店顾客的信息后,能通过既往购买过的药品金额来更精准的明确顾客本次的购药消费。
  如此,运用上述人工智能识别技术后,当药店的会员信息不断完善,工作效率不断提升后,原有的药店导购数量则显的有些赘余。必将使得一些能力差的药店导购遭受淘汰。
  另一个问题是,药店会员进店后,在不知情的情况下其个人信息、购药记录已经被识别并传输给店员,是否涉及侵犯用户隐私?毕竟刷脸取钱、付账、住宾馆是在用户知晓且自愿的前提先进行的。
  当然,还有一个问题是,应用这套系统最基本的投入是需要一个专业的人脸识别摄像头,这个硬件的成本偏高,一般的药店接受不了。不过,目前江苏先声连锁药房,已经开始应用。
  (原标题:刷脸药店来了!导购地位不保)
  (来源:医谷 2017-09-21 13:54 )

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