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阿里健康医疗AI首秀,携万里云进行肺结节筛查应用

世界医疗网 2017-07-12 14:19:53    我要评论    文章来源: 未知

核心提示:在北京万里云医学影像中心,双方联合对外展示了人机合作远程诊断的真实场景,现场医生在医疗AI的辅助下,进行了CT影像的肺结节疑似筛查。

在北京万里云医学影像中心,双方联合对外展示了人机合作远程诊断的真实场景,现场医生在医疗AI的辅助下,进行了CT影像的肺结节疑似筛查。

 

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效率:九千张CT影像30分钟阅完

 

据阿里健康官方介绍,本次正式对外发布的“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。而这一次,阿里健康和万里云对外展现的,是“Doctor You”中CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景。

 

现场有来自万里云医学影像中心的4名三甲医院资深放射科医生组成的专家团,以及担任医生助手角色的“Doctor You”。当从全国各地基层医院实时上传至万里云影像平台的患者CT影像被分发至系统后, “Doctor You”开足马力,对30名患者产生的近九千张CT影像进行智能检测和识别,将第一轮筛查出的疑似结节标记出来,作为辅助诊断结果,提供给4名医生进行审查。

 

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医疗AI辅助下作出的诊断报告

 

30分钟的诊断时间结束,经现场医生确认并统计,“Doctor You”正确识别肺结节的准确度达到 90%以上。

 

据了解,如果通过传统途径,由4名医生人工对30名患者进行海量阅片及诊断,预计将花费150-180分钟的时间,换句话说,医疗AI将阅片时间缩短到了原有时间的1/5。

 

阿里健康的医疗AI如何炼成

 

“Doctor You”为什么选择肺结节检测作为进入实际应用的第一个医疗AI产品?

万里云影像中心放射科医生、空军总医院主任医师李小坵告诉记者,肺结节是早期肺癌的表现形式,肺癌的早期发现和治疗,能够极大程度提高病人的生活质量和存活率,因此,对肺结节的筛查极其重要。

 

但肺结节在图像上用肉眼观察往往很容易被遗漏,影像医生平时需要花费大量的时间在人工检测肺结节上,致使临床工作非常繁重。

 

“一家三甲医院平均每天接待200例左右的肺结节筛查患者,每位患者在检查环节会产生200-300张左右的CT影像,放射科医生每天至少需要阅读4万张影像。”李小坵说。

 

阿里健康高级架构师范绎则表示,“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎,由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队一起共同打造,它将医学知识和人工智能技术结合,自动识别并标记可疑结节,提高医生工作效率,降低误诊率和漏诊率。“在高强度的工作环境下,医生容易受到疲倦甚至情绪的影响,而让人工智能去分担这份工作,能起到给医生减负的作用。”

 

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 范绎在对外介绍医疗AI及肺结节检测原理

 

“‘Doctor You’很快将进入全国多家医疗机构当中‘服役’,成为医生的最好助手。”阿里健康副总裁柯研透露,过去一年时间内,“Doctor You”基于大数据技术,7X24小时昼夜不停地完成了对各类不同病种的医疗影像的深度学习分析工作。

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